（来源：上观新闻）
GR00T N1😙采用双系统架构🇱🇷：一个基✖☑于视觉语❤言模型的👖“System🥦🐤 2”负责慢🇳🇫🏛思考，理解🕧环境、解🇦🇮读指令、做出规🖥🚧划；一个📟🏥基于扩散🐘🌚Transfor🗓mer🚣♀️的“Sys🦑🚜tem🔝 1”负责快🎫思考，以高频🏑率把规划👩🌾转化为精确的关🍪👽节动作♋。这说明，Open🧗♀️VLA并不只是➖一个闭门造🔦车的实验室产物🔙☪。同时我🔅😎们来试图回♥🇨🇮答这三个问题🇵🇫： 第一：这些🏚🐋开源模型分🚂🍧别走了什么技🇹🇴📢术路线，为🦖什么能挑战🗣✌巨头？ 第二：开🐋源的动机🔙是什么？什么👆是“真”开源🚵♀️🔔，什么是“假”↪开源？ 第三：🇻🇳🕞开源模☕型生态是什么💱🗂样的？Ⓜ面对特斯拉这样的🦡对手，开源社🇳🇺🇬🇮区拿什么打？ 🙉🕐01 开🦸♀️源模型全🛂景：谁在做😐🇪🇪，走什么👨🏫🍫路？ 在开🏃♀️源模型🏴🐟派别中，VL🛎A模型仍⚠🌉然是主流🇵🇪📙。
为克服上述挑战🤕，霍克希尔☺📮德谈及几🌨⚫点建议：应🎯😙加大对🇦🇺数字公共基础设🔯施的投入，包括🔀📙提升互联互通和计🇮🇪↕算能力，尤💍🛢其要惠及🏔最弱势群体；加强🕡🚻多边合作，遏制多🌫重风险，积极推动🌼🎖制定AI安全治理2️⃣的国际规范和协🍐定；各国政府应🇵🇬👩👩👧👧加强引导，将创新⛄🧽推向更广1️⃣☺领域，🚯🌜以实现🇳🇨发展成果共享🍌。但行业如此早🍔🦵期，也许根本没有🔴什么选择是正确或🚮错误的🤣🕙。对于企业而🇹🇫🇸🇧言，大模型只是🔢一个“通用大脑🕚”，如果没🇳🇬有本地化的、高私😫😉密性的、精🇧🇶🇦🇬准的知识喂养，🥣🐋你微笑时好美电视剧全集这个大脑在♠处理复杂的合同🛡🚚审计、医👷🎖药报告或工业维🇧🇲保时，其价值产🎓出几乎为零🐆✌。
