（来源：上观新闻）
“去年这个时候去⚛Ⓜ看，有些厂子还⛸在减产🧙♀️💠，现在是人手👄🐯不够用了🇸🇸。RT-2-X🎥是谷歌的“👃闭源”模型，⏹◀但它的训练🕋数据有一部分来🌕自Open X🐉🇸🇴-Embod🏝iment🦞🇧🇹这个开源数据😨铁血战士2022集🐧💵。知名市场研究机❣构SNERese⏱arc🏁h近日发👘布的数据显示🐭，2025年全🇪🇨🌕球储能电🎦池出货量🥿达到550G👨👨👧Wh，同比增🤱长79%❌，出货量排名前七🛎🔷位的企业全🍉部来自中国，合计🧤占据8🇳🇿🕒3.3%的市场📑🚷份额🇧🇬。
所以我📸🍰才说，🥽💛 设计师应⛴🇨🇬该要了解一下🇹🇨🏓，和自己日常工😚作比较贴💛👙近的AI♨🐲铲，这样🥤🇲🇱起码有利🤽♀️于和开发合作时能🇧🇧减少不必要的沟😵通成本📰。这就是具身智能🤛开源模型生🇱🇮🍉态的现状🧟♂️🛁。这对于人形机器人🧞♂️👩🦰更快走入工厂和生🥰活应用场景而言👨👩👧🦐至关重要🖌。针对业内关心的A🇦🇿IAgent与传🌡🇳🇮统RPA的差异👷，赵巧姣给出判断⛹👃称，传统RP🇮🇶💾A是固定脚本🏦编排，软件更🛴新后需👯🙎♂️重新编👩❤️💋👩写脚本，灵活🚡性低🆗🕸。很多知名上市👩⚕️公司创始人来🤦♀️自电子科大🦓🇳🇿。
葡萄君：但🦝当年你跟别人讲🚟🤓这个愿🇬🇩景，应该很难被理🕣解吧？ 💩胡修涵：👑✏肯定的，一开始🔎🛐只有做过业务的👩🦳🇨🇼老板能欣🏑💌赏我们这个方🇦🇨向，投资人初🌦期都会觉得故👋♿事太复杂，必🐣须看到实😤🔦际案例💫🍜。以前最头🇸🇨疼的问题是每👩🎓个实验室的数据格😣🖱式都不一样：伯克🇫🇮利是一种格式，斯⌛坦福是另一种，M🚁IT又是第三🦘种🦀。在分析中，研究🇦🇫者根据🚊各职业的🌺“观察到的暴🍂🏙露度”（🏨obse🎨rve🇧🇴🚊d exp🌘👩⚕️osure）对所💛有职业进行了排☦序，并按暴露程度✊划分为四个等份🦄😻。第三是工程化差💺距，开源👰模型在论文里🚈😣表现出🥓色，但从d🕍emo到🚯🍸产品之🇩🇯🇬🇶间有一道巨大的鸿✖沟💂♀️🚼。
